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低光照图像增强
2024/4/13 12:20:32
基于双分支残差结构的低光照图像增强研究与应用实现
1.摘要 在低光条件下拍摄的照片会因曝光不足而产生一系列的视觉问题，如亮度低、信息丢失、噪声和颜色失真等。为了解决上述问题，提出一个结合注意力的双分支残差低光照图像增强网络。首先，采用改进InceptionV2提取浅层特征；其次&a…
YOLOv8结合SCI低光照图像增强算法！让夜晚目标无处遁形！【含端到端推理脚本】
这里的"SCI"代表的并不是论文等级，而是论文采用的方法 — “自校准光照学习” ~ 左侧为SCI模型增强后图片的检测效果，右侧为原始v8n检测效果 这篇文章的主要内容是通过使用SCI模型和YOLOv8进行算法联调，最终实现了如上所示的效果：在增强图像可见度的同时，对图像…